//给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。 
//
// 示例: 
//
// 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
//输出: [3,3,5,5,6,7] 
//解释: 
//
//  滑动窗口的位置                最大值
//---------------               -----
//[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
// 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
// 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
// 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
// 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
// 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。 
//
// 注意：本题与主站 239 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/ 
// Related Topics 队列 滑动窗口 单调队列 堆（优先队列） 👍 456 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.PriorityQueue;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class SolutionOffer59_1 {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length==0) return new int[0];
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1[0] == o2[0] ? o2[1] - o1[1] : o2[0] - o1[0]);
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            queue.offer(new int[]{nums[i], i});
        }
        int n = nums.length;
        int[] ans = new int[n - k + 1];
        ans[0] = queue.peek()[0];
        for (int i = k; i < n; i++) { //先执行queue.offer(new int[]{nums[i], i});代码会更简洁
            while (!queue.isEmpty() && nums[i] < queue.peek()[0] && queue.peek()[1] <= i - k) { //堆的最大值在索引范围之外
                queue.poll();
            }
            queue.offer(new int[]{nums[i], i});
            ans[i - k + 1] = queue.peek()[0]; //有可能最大值是刚加入队列的，故不能用nums[i]
        }
        return ans;
    }

    public static void main(String[] args) {
        new SolutionOffer59_1().maxSlidingWindow(new int[]{1,-1}, 1);
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
